5月8日，医学部生物医学工程学院杨鹏老师在人工智能学院步昊隆老师陪同下，走进深圳市宝安中学，开展了第二十一期 “名师进中学” 活动。本次活动以 “探索医疗黑科技：人工智能医学的前沿应用” 为主题，为中学师生带来了一场精彩纷呈的知识盛宴。

活动现场，杨鹏老师凭借深厚的专业知识与丰富的教学经验，深入浅出地介绍了人工智能在医学领域的创新应用。在讲解过程中，杨鹏老师结合阿尔法狗、诺奖蛋白建模等实际案例，通过动画等方式生动阐释人工智能医学技术如何帮助医学工作者突破传统医疗的局限，更高效地辅助解决临床难题。

杨老师向同学们科普了人工智能医学的应用，在初期筛查方面，能帮助更多的新手医生准确的找到潜在的“病灶”，在帮助医生减轻负担的同时提供宝贵的医疗经验，而面对就诊群体，杨老师通过实际数据及人工智能模型等介绍，表示人工智能医学的应用打破了传统医疗资源紧张困境，有效解决看病难等问题，人们可以通过线上，足不出户地完成一些疾病的自测，并自主选择将资料上传给医生，这些资料会帮助医生更高效的解决实际问题，大大缓解了线下就医的压力。

同学们纷纷表示这些 “黑科技”十分有趣，并切实感受到人工智能医学在生活和社会中带来的便利，希望能够了解更多有关人工智能应用方面的知识。

此次 “名师进中学” 活动，不仅为中学生打开了一扇通往人工智能医学前沿的窗口，激发了他们对科学探索的兴趣，也进一步加强了高校与中学的交流合作。未来，学院将继续推进此类活动，助力中学教育与高校前沿知识的衔接，为培育科技创新人才贡献力量。

- 教师介绍-

杨鹏，博士，助理教授，特聘副研究员，硕士生导师，2023年加入深圳大学。美国宾夕法尼亚大学访问学者、深圳市优秀博士后、深圳市鹏城优才、医学图像计算青年研讨会（MICS）委员会委员。

长期以来从事医学图像分析的研究工作，主要研究方向：医学图像计算-脑疾病智能诊断，如阿尔茨海默病、强迫症等。研究成果主要发表在Medical Image Analysis, IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Transactions on Cybernetics, MICCAI等国际顶级SCI期刊和会议。

主持国家自然科学基金青年项目，中国博士后基金面上项目，广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金、广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金面上项目、深圳市基础研究专项(自然科学基金)基础研究面上项目等，现为IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System、 IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、MICCAI、IEEE International Symposium on Biomedical Imaging等国际期刊和会议的审稿人。

-学院介绍-

深圳大学生物医学工程学科始建于2005年，2009年整体转入医学院，2012年获批广东省优势重点学科，2015年成立生物医学工程学院，2018年获批生物医学工程一级学科博士点，2019年获批生物医学工程博士后流动站，2020年首批入选国家级一流本科专业建设点，获批教育部新工科专业，2021年获批专业博士点（生物医学工程领域方向）。2016 年教育部第四轮学科评估B级，广东省第二，并列全国15名，2022年教育部第五轮学科评估B，2024年软科排名全国第12名，并进入软科世界一流学科排名前50名。本科教学质量优秀，获2022年深圳大学教务部本科专业评估排名全校第一。

生物医学工程学院现隶属医学部，经过10多年的建设发展，建立了本科、硕士、博士和博士后的完整人才培养体系。现有教师70人，来自海内外著名高校，其中包括俄罗斯工程院外籍院士1人、国家教育部生物医学工程教学指导委员会委员1人、国家级专家1人、国家级青年专家8人、广东省珠江青年学者1人、广东省“特支计划”青年拔尖人才2人，并聘任多名企业专家作为实践教学指导教师。学院现有教学科研实验室8845平方米，包括1个国家级平台，3个省级平台，4个市级平台，1个诺贝尔奖科学家实验室，2个院士工作站。