4月28日晚，应广州二中邀请，深圳大学医学部生物医学工程学院高毅教授为高中部师生带来题为“机器医生——人工智能如何学习治愈疾病”的主题讲座。

高毅教授由人工智能的起步和发展出发，通过对AlphaGo、ChatGPT、Sora等人们耳熟能详的人工智能技术介绍，带领同学们了解新时代的AI技术世界。基于前述的AI技术之发展，结合生物医学工程天然的多学科交叉融合的专业特色，高教授指出了“人工智能+医疗诊断”模式的优势和目前各领域的迫切需求。

接着，高教授从精准医疗、公共卫生、医院管理、健康管理、药物研发、医疗机器人、医学影像共七个方向介绍“机器医生”的现实应用案例，展示了AI技术在蛋白质结构预测、虚拟内窥镜、3T重建精细结构等工作上的成效，同时结合同学们的生物学知识和3D游戏体验，以浅显易懂的语言做了技术科普，激发同学们对智慧医疗诊断的浓厚兴趣。

随后，高教授详细介绍了乳腺癌等疾病患病的严峻现状，以及基于人工智能图像处理实现的乳腺癌早筛工作任务，通过一系列病患案例说明了AI图像分割任务在早期诊断中的优势所在，在肿瘤仅有绿豆大小时敏锐的检测出来并由医生迅速跟进治疗，这也让同学们深刻体会到了医工结合产生的巨大经济价值和社会意义。同时也介绍了通过人工智能图像处理辅助极端的强直性脊柱炎后凸畸形患者进行术前模拟分析的事迹，让同学们更加了解到了“机器医生”的重要性。

最后，讲座在热烈掌声中圆满结束。高教授精彩的学术科普分享不仅展示了我校卓越的科研实力，也为广州二中的学生们带来了丰富前沿的医学人工智能知识。会后，几位学生热情积极地向高教授求教讨论，现有科技手段与年轻的创新思想产生激烈碰撞。

本次讲座让同学们对生物医学工程专业有了更加清晰的认识，激发了他们对医学人工智能的浓厚兴趣，相信在不远的将来，将会有更多优秀学子走入深圳大学，加入这一充满挑战与机遇的领域，不断攀登科学高峰。

-教师介绍-

高毅，现任深圳大学医学部生物医学工程学院特聘教授。曾就职于纽约州立大学石溪分校应用数学系、计算机系、生物医学信息学系。

主要研究方向为医学影像人工智能。发表100余篇文章，获批美国发明专利1项，中国发明专利十余项。在科研应用方面，他开发的开源软件，成为全球最大的开源医学图像计算软件3D Slicer的核心组件，被来自多个国家的研究者应用在他们的研究和临床实验中。

在科研转化方面，他开发的算法和软件获国家医疗器械注册证，在数据压缩、传输、存储、分析和决策支持方面得到了应用。这些成果已在全国70多个医疗机构部署，服务于超过6万人的乳腺癌筛查工作。通过这项技术的辅助，乳腺癌的筛查检出率从0.5‰提高到了3.13‰。

-学院介绍-

深圳大学生物医学工程学科始建于2005年，2009年整体转入医学院，2012年获批广东省优势重点学科，2015年成立生物医学工程学院，2018年获批生物医学工程一级学科博士点，2019年获批生物医学工程博士后流动站，2020年首批入选国家级一流本科专业建设点，获批教育部新工科专业，2021年获批专业博士点（生物医学工程领域方向）。2016 年教育部第四轮学科评估B级，广东省第二，并列全国15名，2022年教育部第五轮学科评估B，2024年软科排名全国第12名，并进入软科世界一流学科排名前50名。本科教学质量优秀，获2022年深圳大学教务部本科专业评估排名全校第一。

生物医学工程学院现隶属医学部，经过10多年的建设发展，建立了本科、硕士、博士和博士后的完整人才培养体系。现有教师70人，来自海内外著名高校，其中包括俄罗斯工程院外籍院士1人、国家教育部生物医学工程教学指导委员会委员1人、国家级专家1人、国家级青年专家8人、广东省珠江青年学者1人、广东省“特支计划”青年拔尖人才2人，并聘任多名企业专家作为实践教学指导教师。学院现有教学科研实验室8845平方米，包括1个国家级平台，3个省级平台，4个市级平台，1个诺贝尔奖科学家实验室，2个院士工作站。