2025年11月22日，深圳大学生物医学工程学院在丽湖校区A2精诚坊成功举办“工程师专场”圆桌分享会。本次活动由学院实习实践负责人杨环宇老师与2023级本科生梁志聪联袂主持，并特邀学院党委陆敏华书记莅临指导。

分享会以“从校园到职场的技术成长之路”为主题，邀请到孙瑞超（13届生物医学工程专业硕士研究生、深圳蓝影医学超声系统及算法部经理）与刘耀达（15届计算机专业本科、AI基础设施领域资深研发工程师）两位校友，与同学们围绕技术研发、职业规划等多个维度，展开了一场内容丰富、启发思考的深度对话。

在活动开始前，一场别开生面的“数字人生”破冰环节率先点燃了现场气氛。本环节要求每位参与者以“1个关键数据 + 1个核心名词”的独特方式介绍自己，意在用最精练的语言勾勒个人画像，突出自己最希望被记住的特质。这一创意形式不仅迅速拉近了在场同学与嘉宾的距离，更在短时间内增进了彼此的深度了解，为后续的深度对话营造了开放、融洽的交流氛围。

技术实战：算法优化与工程落地的平衡之道

在技术分享环节，孙瑞超校友以医疗超声设备开发为例，深入剖析了算法优化与工程落地之间的平衡艺术。他首先介绍了超声设备制造所涉及的完整产业链与关键岗位。

随后，他结合实例指出：“超声仪器在实时测量与数据处理中承载着巨大的软件工作量。算法工程师常倾向于采用高性能GPU的方案，但在实际产品开发中，必须在性能、成本与效率之间寻求最佳平衡点。” 他强调，这正是企业与校园研发的核心差异之一——企业必须将严谨的成本控制融入技术决策，以实现产品的市场竞争力的最大化。

刘耀达校友带来的分享聚焦于“AI基础设施”这一关键领域。他巧妙地将自己在创业公司与大型互联网平台的跨界经历作为案例，向同学们展现了系统架构师的全局思维。面对从实时通信到AI领域的赛道跨越，他分享了其间的不变之道：“技术领域瞬息万变，但底层的能力内核却始终相通。”

结合自身经验，刘耀达还深切感慨：“工作后最后悔的，就是没能在学校里更扎实地学好数学。” 他坦言，数学基础的强弱直接决定了技术人才未来发展的深度与高度。为此，他现场向学弟学妹们发出了谆谆建议，并特别推荐了《数学之美》这类专业读物，鼓励大家“重新发现数学的逻辑之美与工程价值”，为未来的技术生涯筑牢根基。

此外，他还简要梳理了一天的工作流程，包括需求评审、架构设计、代码评审等环节，让同学们对这一资深技术岗位建立了立体而直观的认知。

圆桌对话：多维视角下的职业成长

在圆桌对话环节，嘉宾们围绕多个主题展开了深入讨论。

1.关于从“学生”到“职场人”的“新手村”经历

关于从“学生”到“职场人”的“新手村”经历，孙瑞超校友坦言，这一转变的关键在于思维模式的重构。他指出，入职初期在技术层面并未感到太多挑战，因许多知识与技能在研究生阶段已有积累，加之同事的悉心指导，仅用半年时间便能独立完成项目。而真正的挑战出现在约半年之后：“当你成为团队中技术上最资深的人，遇到难题只能自行寻找资源、摸索解决——这时持续学习的能力就显得至关重要。”

刘耀达校友则从另一个角度分享了他的体悟。他坦言，工作后才深刻意识到数学基础的重要性，并反思在校期间参与社团过多，如能重来，会将更多精力聚焦于学术积累。此外，他也特别强调软技能的重要性：“技术是硬实力，但在与人沟通中展现出的平等、尊重与礼貌，同样不可或缺。”

2.关于“抉择时刻”

谈及“抉择时刻”，孙瑞超校友分享了他从技术研发走向管理岗位的心路历程。他表示，这一转变虽常伴随一定的被动性，但走上基层管理岗位后，发现技术与管理并非对立。“管理岗位实际上让你掌握了更多资源与话语权，这反而能够更好地推动技术向前发展。”

刘耀达校友则围绕“如何选择”分享了他的体会。他坦言，AI是那个让他“一听就兴奋，充满兴趣”的方向，这也是他当年从多个机会中毅然选择AI的原因。他鼓励同学们在职业选择上要“追随内心的声音”，在理性了解现实条件的基础上，勇敢投身自己真正热爱的事业。

3.关于“高光与低谷”

在“高光与低谷”的分享中，两位嘉宾都提到了项目成功带来的成就感，也坦诚分享了遇到困难时的自我怀疑。他们鼓励同学们，职业生涯中高低起伏都是常态，重要的是保持学习和成长的心态。

互动升级：“需求探照灯”照亮产品思维

本次活动的核心互动环节——“需求探照灯”，以真实行业案例为蓝本，极大地激发了同学们的思辨热情。

案例1：滴滴出行

主持人以滴滴出行的真实困境为例：“早晚高峰短途用户等待时长是长途用户的2.5倍，司机普遍拒接短途单”。面对这一系统性问题，同学们展现了深度思考：有同学指出“付费优先卡”实则是将调度成本转嫁用户，掩盖了运力平衡的核心矛盾；另一位同学则认为“司机恳求按钮”未能触及计价模型的根本缺陷。

刘耀达师兄从架构师视角点评道：“这个案例要求我们超越需求表象，洞察背后的系统性问题。优秀的技术方案应该优化整体资源效率，而非制造新问题。”

案例2：为医生提供“高危患者名单”

在讨论“为医生提供“高危患者名单’”时，嘉宾孙瑞超师兄从医疗合规角度深化了讨论：“这个需求的本质是提升医护效率，但实现时必须坚守数据安全与隐私保护的底线”。

刘耀达师兄则从技术实现补充：“名单本身是‘数据’，而附上AI解读的‘行动建议’才是‘洞察’。工程师的价值在于将数据转化为能直接赋能决策的智能工具。”

职业发展：专业技术与软技能并重

在职业发展建议环节，嘉宾们强调了专业技术与软技能同样重要。

孙瑞超师兄认为，专业技术是建立信任的基石，而沟通协调能力决定发展高度。

刘耀达师兄则补充，不同岗位对技能要求不同，研发岗位更注重技术深度，管理岗位需要更强的沟通能力。

活动现场气氛热烈，在自由交流环节，同学们围绕各自关心的问题与嘉宾进行了深入讨论。无论是算法研发、系统架构，还是AI基础设施，每一条技术之路都有其独特的风景与挑战。关键在于找到属于自己的方向，并勇敢走下去。