2025年5月14日下午，深圳大学医学部生物医学工程学院特聘教授高毅回到母校汕头市金山中学，作为生物医学工程工作者和学长，为高一、高二学子及丘班学生带来题为”机器医生——人工智能如何学习治愈疾病？“的讲座。

讲座开篇，高毅对人工智能的发展历程进行了全面而深入的阐述，借助于AlphaGo、ChatGPT、SORA等标志性案例，详尽地展现了AI技术的快速迭代与进步，迅速点燃了同学们对人工智能的探索热情。

而后，基于前述的AI技术发展，高毅结合生物医学工程的交叉学科特性，剖析 “人工智能 + 医疗诊断” 的创新路径。他以虚拟内窥镜、脑精细结构重建和分析、AI 辅助癌症筛查等临床案例为依托，阐释了人工智能如何突破传统医疗局限，精准捕捉病灶，实现对疾病的早期诊断，生动展现了医疗行业对 AI 技术的迫切需求。

高毅还结合自身科研成果，介绍其自主研发的乳腺癌筛查算法及软件系统，通过实际数据展示该成果是如何将乳腺癌的筛查检出率提升到新高度，让同学们直观感受到 “人工智能 + 医疗诊断” 模式在临床实践中的显著优势与广阔前景。

在此过程中，作为金山中学校友和生物医学工程工作者，高毅结合自身科研经历与实践感悟，和学弟学妹们分享了医疗领域对人工智能的迫切需求，阐释了生物医学工程学科魅力，强调了学好数理化知识的重要性，介绍了深圳大学生物医学工程学院在 AI 医疗领域的科研实力与育人优势，鼓励有志于探索“人工智能+医疗诊断”的奇妙组合的同学来报考。

在讲座的最后互动环节，高毅提出几个关于人工智能的问题，引导同学们树立正确使用人工智能技术的观念，鼓励他们有效结合人工智能技术提高自学能力。而同学们经过认真思考之后也向高毅学长提出了自己的疑问，高毅耐心且专业地逐一解答。

-教师介绍-

高毅，现任深圳大学医学部生物医学工程学院特聘教授。曾就职于纽约州立大学石溪分校应用数学系、计算机系、生物医学信息学系。主要研究方向为医学影像人工智能。发表100余篇文章，获批美国发明专利1项，中国发明专利十余项。在科研应用方面，他开发的开源软件，成为全球最大的开源医学图像计算软件3D Slicer的核心组件，被来自多个国家的研究者应用在他们的研究和临床实验中。在科研转化方面，他开发的算法和软件获国家医疗器械注册证，在数据压缩、传输、存储、分析和决策支持方面得到了应用。这些成果已在全国70多个医疗机构部署，服务于超过6万人的乳腺癌筛查工作。通过这项技术的辅助，乳腺癌的筛查检出率从0.5‰提高到了3.13‰。

-学院介绍-

深圳大学生物医学工程学科始建于2005年，2009年整体转入医学院，2012年获批广东省优势重点学科，2015年成立生物医学工程学院，2018年获批生物医学工程一级学科博士点，2019年获批生物医学工程博士后流动站，2020年首批入选国家级一流本科专业建设点，获批教育部新工科专业，2021年获批专业博士点（生物医学工程领域方向）。2016 年教育部第四轮学科评估B级，广东省第二，并列全国15名，2022年教育部第五轮学科评估B，2024年软科排名全国第12名，并进入软科世界一流学科排名前50名。本科教学质量优秀，获2022年深圳大学教务部本科专业评估排名全校第一。

生物医学工程学院现隶属医学部，经过10多年的建设发展，建立了本科、硕士、博士和博士后的完整人才培养体系。现有教师70人，来自海内外著名高校，其中包括俄罗斯工程院外籍院士1人、国家教育部生物医学工程教学指导委员会委员1人、国家级专家1人、国家级青年专家8人、广东省珠江青年学者1人、广东省“特支计划”青年拔尖人才2人，并聘任多名企业专家作为实践教学指导教师。学院现有教学科研实验室8845平方米，包括1个国家级平台，3个省级平台，4个市级平台，1个诺贝尔奖科学家实验室，2个院士工作站。