深圳大学医学部“百人计划”助理教授、特聘研究员、博士生导师，2021年博士毕业于电子科技大学(获成电“杰出学生”，10人/年)，曾在复旦大学类脑智能科学与技术研究院担任博士后(获复旦优秀博士后，20人/年)，从事生物医学大数据挖掘、脑疾病建模、神经影像智能分析及临床转化应用研究。以第一作者发表SCI论文20余篇（近3年Nature、Science子刊5篇），包括Nature Mental Health（2篇），Nature Communications（2篇），Science Advances，Radiology，British Journal of Psychiatry，Schizophrenia Bulletin，Neuroimage等。研究工作工作被Nature Review Neurology、World Psychiatry、JAMA Psychiatry等国际顶尖期刊积极评价和应用，并荣获OHBM Merit Abstract Award（2023）、ICMRI Best Trainee Scientific Award（2024）、John Sweeney Memorial Scholarship（2025）等奖项。受邀在国际人类脑图谱学术年会、国际脑信息年会等多个国际会议做学术报告。主持国家自然科学基金、中国博士后创新人才计划、深圳市、上海市等科研项目。主授课程为《人工智能数学基础》的本科生课程。

长期招聘专职研究员和博士后若干名（综合年薪40万起），有意者可以直接将简历发送至yuchaojiang@szu.edu.cn

— 生物医学大数据挖掘和脑疾病建模

— 神经影像方法学及智能分析

— 多模态磁共振图像处理

— 神经科学和重大神经精神疾病

1.国家自然科学基金委员会,青年项目,22104094，30万元，在研，主持，2023.01–2025.12

2.深圳市医学研究专项,青年项目,A2503066,80万元,在研,主持，2026.01-2028.12

3.上海市科学技术委员会,启明星项目,22YF1402800,20万元,结题,主持,2022.04-2025.03

4.科技部,科技创新2030-“脑科学与类脑研究”重大项目(青年科学家项目),2022ZD0212800,500万,在研,骨干人员,2022.08-2027.07

5.中国博士后科学基金,博新项目,BX2021078,63万,结题,主持,2021.09-2023.09

6.中国博士后科学基金,面上项目,2021M700852,8万,结题,主持,2021.11-2023.09

1. 大数据分析和疾病轨迹建模

开发针对大脑进展轨迹的时间-空间同步建模技术（图1），这些技术可以通过从海量横断面数据中学习出隐藏的发展规律，从而准确描绘全疾病周期的脑进展轨迹，为阐明脑疾病演化规律、精准分型分期奠定理论基础（Science Advances，2024； Nature Communication，2024a；Nature Mental Health，2023）。

图1：大脑进展轨迹的时间-空间同步建模技术

2. 重大脑疾病精准诊疗

开发精准解析疾病病理异质性的数理方法，利用脑疾病演化规律的时空异质性，实现对精神分裂症、抑郁症、癫痫等重大脑疾病的个体化分型分期。课题组将精准分型推演到亚洲、北美、欧洲等40多个国际队列的4000多例精分患者，建立全球最大样本的精分脑影像学分类模型（图2），识别并证实了两种新亚型，亚型I表现为语言皮层起源的脑萎缩进展轨迹；亚型II为海马脑区起源的脑萎缩进展轨迹。该成果发表在Nature Communications（2024b），获得2024年国际磁共振大会（International Congress on MRI）“Best Trainee Scientific Awards”。

图2：基于全球脑影像精准建模两种脑萎缩进展轨迹，

并以此构建精神分裂症影像学的新型分类模型（Nature Communications，2024b）

3. 神经信息学方法

针对现有神经影像学技术瓶颈，发展多模态神经信息融合技术，利用跨模态优势检测新信息。发展了白质功能磁共振信号（WM-fMRI）分析技术、白质DTI-fMRI融合技术等多种脑影像学融合分析技术（图3），用于无创解析脑白质的功能和结构信息，并应用于脑疾病的神经生物学具体问题。

图3：发展用于解析脑白质功能和结构信息的影像学融合分析技术（Neuroimage，2019；Human Brain Mapping，2019，2021，2023；Psychological Medicine，2022；Imaging Neuroscience，2024）

1. Yuchao Jiang, et al. Neuroimaging biomarkers define neurophysiological subtypes with distinct trajectories in schizophrenia. Nature Mental Health, 2023, 1(3): 186-199.

2. Yuchao Jiang, et al. Neurostructural subgroup in 4291 individuals with schizophrenia identified using the subtype and stage inference algorithm. Nature Communications, 2024, 15(1): 5996

3. Yuchao Jiang, et al. Neuroimaging epicenters as potential sites of onset of the neuroanatomical pathology in schizophrenia. Science Advances, 2024, 10(24): eadk6063

4. Yuchao Jiang, et al. Identification of four biotypes in temporal lobe epilepsy via brain imaging-based machine learning. Nature Communications, 2024, 15(1): 2221

5. Yuchao Jiang, et al. Gray matter volume heterogeneity by stage, site of origin and pathophysiology in schizophrenia. Nature Mental Health, 2025: 1-11.

发表论文详见[https://www.researchgate.net/profile/Yuchao-Jiang-5]

(1) 中国博士后创新人才计划（“博新计划”）

(2) 上海市“超级博士后”激励计划

(3) 复旦大学优秀博士后(20人/年)

(4) 电子科技大学“杰出学生”称号(10人/年)

(5) 2023年人类脑图谱年会OHBM Merit Abstract Award

(6) 2024年国际磁共振年会ICMRI Best Trainee Scientific Award

(7) 2025年John Sweeney Memorial Scholarship

课题组聚焦于脑科学新型技术及其临床转化等前沿领域，以大数据、智能技术为手段解决相关科学难题，与国内外多个名校和医院的科研团队构建长期合作关系，本人长期和首都医科大学天坛医院、复旦大学类脑智能研究院、上海交通大学医学院附属精神卫生中心、四川大学华西医院、电子科技大学等单位联合培养硕博生，鼓励学生前往高水平科研平台开展研究。课题组长期招募研究生（含博士生、硕士生）、本科生，重点招收拥有学术追求、计划从事科研岗的学生(有继续读博深造计划的优先考虑)，感兴趣者请把简历发送至yuchaojiang@szu.edu.cn。