博士，鹏城孔雀特聘岗助理教授，特聘研究员，硕士生导师、博士生导师、博士后合作导师。2023年入职深圳大学，美国宾夕法尼亚大学访问学者、深圳市优秀博士后、医学图像计算青年研讨会委员会委员，中国电子学会智慧医疗专委会委员。长期以来从事医学图像分析的研究工作，主要研究方向：医学图像智能分析-脑疾病智能诊断，如阿尔茨海默病、帕金森病、强迫症等。研究成果主要发表在Medical Image Analysis, IEEE TMI, IEEE TCYB, MICCAI等国际顶级SCI期刊和会议。国际顶级期刊和会议审稿人，如Medical Image Analysis、IEEE TNNLS、MICCAI，IEEE ISBI、EMBC。谷歌学术引用1400余次。主持国家自然科学基金青年、面上项目，重点研发计划子课题负责人，中国博士后基金面上项目，广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金、广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金面上项目、深圳市基础研究专项(自然科学基金)基础研究面上项目等。曾获中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖、广东省图象图形学会自然科学奖一等奖。

1.医学图像智能分析

2.多模态融合、影像基因关联、脑网络分析

3.脑疾病智能诊断（阿尔茨海默病、帕金斯病、强迫症等）

长期招聘专职副研究员和博士后，综合年薪33万-45万。有意者可以直接将简历发送至peng.yang@szu.edu.cn

1.2025年中国发明协会发明创业奖创新奖二等奖，医学图像信息智能处理与分析，排名第二

2.2025年广东省图象图形学会自然科学奖一等奖，医学图像智能处理与分析，排名第二

3.2024年深圳市优秀博士后

1.国家自然科学基金委员会, 面上项目，面向轻度认知障碍智能诊断和进展评估的多中心多模态知识图谱大模型云平台研究，2026.01-2029.12，在研，主持

2.国家重点研发计划, 基于语义推理和安全共享的健康医疗大数据计算框架与方法体系研究, 2025.12-2030.11，在研，子课题负责人

3.广东省基础与应用基础研究基金自然科学基金，面上项目，基于多组学数据的阿尔茨海默病早期诊断模型多中心部署方法研究，2025.01-2027.12，在研，主持

4.深圳市医学研究专项资金项目，青年项目，基于知识图谱大模型的阿尔茨海默病早期生物标志物挖掘和多中心诊断方法研究，2026.01-2028.12，在研，主持

5.深圳市基础研究专项(自然科学基金)基础研究，面上项目，基于个体化脑网络和知识图谱的轻度认知障碍智能诊断和干预平台研究，2024.11-2027.11，在研，主持

6.国家自然科学基金委员会, 面上项目, 基于多组学数据的阿尔茨海默病联邦智能诊断方法研究, 2024.01-2027.12, 在研, 参与

7.国家自然科学基金委员会,联合基金项目,基于生物医疗大数据整合分析和轻量级模型部署的鼻咽癌早期诊断与预防关键技术研究, 2023.01- 2026.12, 在研, 参与

8.国家自然科学基金委员会, 面上项目, 基于纵向多模信息的深度特征学习用于帕金森病早期智能诊断研究, 2023.01-2026.12, 在研, 参与

9.国家自然科学基金委员会, 面上项目, 面向阿尔茨海默病早期诊断多中心学习方法与云平台研究, 2023.01-2026.12，在研, 参与

1.国家自然科学基金青年基金项目，基于纵向多组学关联分析的阿尔茨海默病早期智能诊断方法研究，2023.01-2025.12，结题，主持

2.中国博士后科学基金面上项目, 基于多中心影像基因组学纵向分析的阿尔茨海默病早期诊断方法研究, 2021.11– 2023.07, 结题, 主持

3.广东省基础与应用基础研究基金区域联合基金-青年项目,基于半监督生成对抗网络的多中心阿尔茨海默病早期诊断方法研究, 2021.10 – 2024.09, 结题, 主持

1.Peng Yang, Feng Zhou, Dong Ni, Yanwu Xu, Siping Chen, Tianfu Wang and Baiying Lei*. “Fused Sparse Network Learning for Longitudinal Analysis of Mild Cognitive Impairment.” IEEE Transactions on Cybernetics, vol.56(1): pp. 233-246, 2021. (SCI，中科院一区, Top期刊, IF2021: 19.1)

2.Peng Yang, Cheng Zhao, Qiong Yang,Zhen Wei, Li Shen, Tianfu Wang, Baiying Lei * and Ziwen Peng*, Diagnosis of Obsessive- Compulsive Disorder via Spatial Similarity-Aware Learning and Fused Deep Polynomial Network. Medical Image Analysis, vol.75(2022), pp. 102244, 2022. (SCI, 中科院一区, Top期刊, IF2022: 13.8)

3. Zifeng Qiu#, Peng Yang#, Chunlun Xiao, Shuqiang wang, Xiaohua Xiao, Jing Qin, Tianfu Wang, and Baiying Lei, “3D Multimodal Fusion Network with Disease-induced Joint Learning for Early Alzheimer’s Disease Diagnosis”，IEEE Transactions on Medical Imaging, vol.43(9): pp.3161-3175, 2024 (SCI, 中科院一区, Top期刊, 2023 IF:8.9，共同第一作者)

4.Peng Yang, Zhen Wei, Qiong Yang, Xiaohua Xiao, Tianfu Wang, Baiying Lei* and Ziwen Peng*, “OCD Diagnosis via Smooth Sparse Network and Fused Sparse Auto-Encoder Learning”, Expert Systems with Applications, vol.216(2.23), p. 119389, 2023. (SCI,中科院一区，Top期刊，2023IF: 8.5，第一作者)

5.Haojie Song, Haijun Lei, Yukang Lei, Zhongwei Huang, Jiaqiang Li, Tianfu Wang, PengYang*, Baiying Lei*, Multimodal Joint Subspace Model for Parkinson's Disease Diagnosis, Expert Systems with Applications, vol.298(2026), p. 129556, 2025.(*代表通讯作者，IF2025:7.5，中科院一区，共同通讯作者)

课题组聚焦脑疾病智能诊断，构建人工智能模型进行多模态融合、影像基因关联、脑网络分析，辅助医生实现脑疾病早期诊断。课题组与多家知名高校、科研团体保持合作关系，如宾夕法尼亚大学、曼彻斯特大学，香港理工大学等。科研经费充足，拥有20余台图形工作站，满足学生进行深度学习建模和计算。本课题组长期招募博士后、研究生(含博士生、硕士生)、本科生 (有继续读博深造计划的优先考虑)，支持学生参加学术交流和学术竞赛。期待热爱人工智能及医学图像处理方向努力踏实勤奋的学生加入实验室。