2019年获得香港中文大学博士学位。2014-2015年在北卡罗莱纳大学教堂山分校IDEA Lab交流。2018年获得香港中文大学优秀博士生海外研究资助（ORAP），前往哈佛大学医学院贝斯女执事医学中心访学。2020年7月加入深圳大学。主要从事智能化医学影像，智能产前超声影像，心血管影像分析以及图形学的研究。近年来，在IEEE TMI, IEEE JBHI, Medical Image Analysis, Engineering, UMB, CMPB等杂志发表论文17篇，在国际顶级会议AAAI, MICCAI, ISBI等发表论文18篇，并两次获得MICCAI大会口头报告（录取率<3%），作为共同作者获得Medical Image Analysis期刊2017年的最佳论文奖。获得AAAI 2017的学生奖学金。学术引用1400余次（Google Scholar, 2020.9）。三维产前超声的相关研究多次实现了国际首创。曾率队赢得多项国际医学影像分析竞赛的奖项，包括前列腺核磁影像分割PROMISE12，先心病核磁影像分割HVSMR 2016，多模态全心脏核磁影像分割MMWHS 2018，左心房核磁影像分割Atrial 2018等。担任IEEE TMI, Medical Image Analysis, IEEE TBME, MICCAI等多个期刊和会议的审稿人，担任AAAI 2020和AAAI 2021的PC Member。是业界首个一站式医学图像专用标注软件Pair的主要发起人和贡献者。

智能化医学影像，智能产前超声影像，心血管影像分析以及图形学

（1）Xin Yang, Lequan Yu, Shengli Li, Huaxuan Wen, Dandan Luo, Cheng Bian, Jing Qin, Dong Ni*, and Pheng-Ann Heng. "Towards Automated Semantic Segmentation in Prenatal Volumetric Ultrasound". IEEE TMI, 2018.

（2）Xin Yang, X Wang, Y Wang, H Dou, S Li, H Wen, Y Lin, PA Heng, D Ni*. "Hybrid Attention for Automatic Segmentation of Whole Fetal Head in Prenatal Ultrasound Volumes". Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2020.

（3）Dong Ni, Xin Yang, Xin Chen, Chien-Ting Chin, Siping Chen, Pheng-Ann Heng, Shengli Li, Jing Qin, Tianfu Wang. "Standard Plane Localization in Ultrasound by Radial Component Model and Selective Search". Ultrasound in Medicine & Biology (UMB), 2014.（4）Shujun Wang, Lequan Yu, Xin Yang, Chi-Wing Fu, and Pheng-Ann Heng. "Patch-based Output Space Adversarial Learning for Joint Optic Disc and Cup Segmentation". IEEE TMI, 2019.

（5）Shengfeng Liu, Yi Wang, Xin Yang, Baiying Lei, Li Liu, Shawn Xiang Li, Dong Ni, Tianfu Wang. "Deep Learning in Medical Ultrasound Analysis: A Review". Engineering, 2019.

（6）Xin Yang, Lequan Yu, Lingyun Wu, Yi Wang, Dong Ni, Jing Qin, Pheng-Ann Heng. "Fine-grained Recurrent Neural Networks for Automatic Prostate Segmentation in Ultrasound Images". AAAI, 2017.

（7）Xin Yang, Lequan Yu, Shengli Li, Xu Wang, Na Wang, Jing Qin, Dong Ni, Pheng-Ann Heng. "Towards Automatic Semantic Segmentation in Volumetric Ultrasound". MICCAI, 2017.

（8）Xin Yang, Haoran Dou, Ran Li, Xu Wang, Cheng Bian, Shengli Li, Dong Ni and Pheng-Ann Heng. "Generalizing Deep Models for Ultrasound Image Segmentation". MICCAI, 2018.

（9）Xin Yang, Wenlong Shi, Haoran Dou, Jikuan Qian, Yi Wang, Wufeng Xue, Shengli Li, Dong Ni, and Pheng-Ann Heng. "FetusMap: Fetal Pose Estimation in 3D Ultrasound". MICCAI, 2019.

（10）Lequan Yu, Xin Yang, Hao Chen, Jing Qin, Pheng-Ann Heng. "Volumetric ConvNets with Mixed Residual Connections for Automated Prostate Segmentation from 3D MR Images". AAAI, 2017.

（1）2018, 香港中文大学ORAP优秀博士生海外研究资助奖（HKD 50,000）

（2）2017, AAAI会议学生奖学金（USD 700）