黄若冰，副教授，深圳市海外高层次人才C类。2014年本科毕业于北京理工大学，2018年在英国牛津大学获得博士学位，导师为英国皇家科学院/工程院院士Alison Noble教授。2019年入职深圳大学生物医学工程学院。研究方向为医学图像分析及深度学习应用，专注于智能超声辅助诊断（甲乳癌症诊断、胎儿产前早筛等）。发表期刊/会议论文40余篇，包括在Medical Image Analysis，IEEE Transactions on Medical Imaging，MICCAI等领域国际顶刊顶会等收录论文10余篇。主持了国家自然科学基金面上项目、青年项目、广东省基础与应用基础基金面上项目等课题。主授课程为《深度学习》、《机器学习》。

智能医学超声；

基于人工智能的计算机辅助诊断

l国家自然科学基金面上项目，2025/01-2028/12，主持

l广东省基础与应用基础基金面上项目，2025/01-2027/12，主持

l广东省基础与应用基础基金面上项目，2023/01-2025/12，主持

l国家自然科学基金青年项目，2022/01-2024/12，主持

lChang, A., Zeng, J.,Huang, R*., & Ni, D. (2024, October). EM-Net: Efficient Channel and Frequency Learning with Mamba for 3D Medical Image Segmentation. In International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI,(pp. 266-275). Cham: Springer Nature Switzerland.

lHuang, R., Ying, Q., Lin, Z., Zheng, Z., Tan, L., Tang, G., ... & Ni, D*. (2022). Extracting keyframes of breast ultrasound video using deep reinforcement learning. Medical Image Analysis, 80, 102490.

lHuang, R., Lin, M., Dou, H., Lin, Z., Ying, Q., Jia, X., ... & Ni, D*. (2022). Boundary-rendering network for breast lesion segmentation in ultrasound images. Medical image analysis, 80, 102478.

lHuang, R^#., Lin, Z^#., Dou, H., Wang, J., Miao, J., Zhou, G., ... & Ni, D*. (2021). AW3M: An auto-weighting and recovery framework for breast cancer diagnosis using multi-modal ultrasound. Medical image analysis, 72, 102137.

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