黄淦，博士毕业于上海交通大学，后于比利时法语鲁汶大学从事博士后研究工作。他长期致力于精细神经解码方法的研发与精准神经调控技术的创新，积极推动科研成果向实际应用转化，重点应用于脑机接口、神经调控及神经假肢等领域，为相关领域的技术突破与临床落地提供了重要支撑。目前，在国内外高水平杂志Neuroimage，Neural Network杂志发表SCI论文70余篇，获得专利8项，谷歌学术H指数为32。担任Cognitive Neurodynamics副主编，IEEE TNNLS，TNSRE，TBME等多个期刊审稿人。目前，承担国家自然科学基金2项，省市科研项目多项，2021年获教育部自然科学一等奖。此外，他编写了脑电信号处理专用软件Letswave7（https://letswave.cn/），为相关领域的科研工作提供了便捷高效的工具支持。

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1.脑机接口

2.神经调控

3.神经假肢

1.国家自然科学基金面上项目，62271326，基于听觉高熵响应的闭环脑机接口研究，55万元，主持，在研

2.国家自然科学基金青年项目，61701316，用于alpha波调制的毫秒级实时解码神经反馈系统，24.5万元，主持，已结题

3.深圳市技术研究(重点项目)，JCYJ20241202124222027，基20240102基于脑信息实时精细解码控制的无创脑机接口系统和应用研究， 200万元，在研，主持

4.深圳市自然科学基金面上项目，JCYJ20190808173819182，基于脑电精准智能调控的新型无训练神经反馈系统研究，30万元，主持，已结题

5.深圳市技术攻关重点项目，JSGG20210713091811038，重2021N040高精度、多通道、无创双向脑机接口关键技术研发，1200万元，参与，已结题

1.Zhang, X., Xie, L., Liu, W., Liang, S., Huang, L., Wang, M., Tian, L., Zhang, L., Liang, Z., Li, H. and Huang, G., 2025. Exoskeleton-guided passive movement elicits standardized EEG patterns for generalizable BCIs in stroke rehabilitation. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 22(1), p.97.

2.Huang, G., Hu, Z., Chen, W., Zhang, S., Liang, Z., Li, L., Zhang, L. and Zhang, Z., 2022. M3CV: A multi-subject, multi-session, and multi-task database for EEG-based biometrics challenge. NeuroImage, 264, p.119666.

3.Hu, Z., Zhang, Z., Liang, Z., Zhang, L., Li, L. and Huang, G., 2022. A new perspective on individual reliability beyond group effect for event-related potentials: A multisensory investigation and computational modeling. NeuroImage, 250, p.118937

4.Huang, G., Liu, J., Li, L., Zhang, L., Zeng, Y., Ren, L., Ye, S. and Zhang, Z., 2019. A novel training-free externally-regulated neurofeedback (ER-NF) system using phase-guided visual stimulation for alpha modulation. NeuroImage, 189, pp.688-699

5.Huang, G., Xiao, P., Hung, Y.S., Iannetti, G.D., Zhang, Z.G. and Hu, L., 2013. A novel approach to predict subjective pain perception from single-trial laser-evoked potentials. Neuroimage, 81, pp.283-293.