En

王毅

职位:教授,博士生导师

邮箱:onewang@szu.edu.cn

返回上一级

个人简介

王毅,博士,教授,博士生导师。2016年获香港中文大学计算机科学与工程博士学位,2017年入职深圳大学生物医学工程学院。现任深圳市生物医学工程重点实验室执行主任,深圳市生物医学工程学会学术委员会主任。聚焦于医疗人工智能研究,致力于智能影像辅助癌症早筛(前列腺、乳腺、骨科多模态影像智能分析)、术前规划及术中导航的算法开发及应用研究(配准、分割、检测、可视化等),以及多源医疗数据智能分析(监护及生命支持、体外诊断数据等)。研究成果发表于IEEE Transactions on Medical Imaging、Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Image Processing、European Radiology、ICCV、NeurIPS、IJCAI、MICCAI等。主持省部级以上科研项目及横向技术转化项目10余项,深圳市孔雀团队核心成员。获得深圳市科技进步一等奖。连续4年入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单(2023-2026)。

研究方向

1.医疗人工智能

2.多模态智能计算辅助诊断及介入

3.多源医疗数据智能分析


主持项目

1. 国家自然科学基金面上项目,2027-2030,主持

2. 国家自然科学基金面上项目,2025-2028,主持

3. 国家自然科学基金面上项目,2021-2024,主持

4. 广东省科技厅粤港科技创新项目,2023-2025,主持

5. 深圳市医学研究专项资金项目,2025-2026,主持

代表性论文

1. Haiqiao Wang, Dong Ni, Yi Wang*, Recursive deformable pyramid network for unsupervised medical image registration, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024, 43(6): 2229-2240.(ESI高被引论文)

2. Haiqiao Wang, Zhuoyuan Wang, Dong Ni, Yi Wang*, ModeTv2: GPU-accelerated motion decomposition transformer for pairwise optimization in medical image registration, Medical Image Analysis, 2026, 108: 103862.

3. Zetian Feng, Quanling Zou, Yu Xie, Wenrong Cai, Sheng Zhong, Zeyan Xu*, Yi Wang*, Annotation-efficient semi-supervised and active learning for breast cancer segmentation in DCE-MRI, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2026.

4. Xiling Luo, Yi Wang*, Le Ou-Yang*, LGFFM: A localized and globalized frequency fusion model for ultrasound image segmentation, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2026, 45(2): 515-527.

5. Yi Wang, Haoran Dou, Xiaowei Hu, Lei Zhu, Xin Yang, Ming Xu, Jing Qin, Pheng-Ann Heng, Tianfu Wang, Dong Ni*, Deep attentive features for prostate segmentation in 3D transrectal ultrasound, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2019, 38(12): 2768-2778.(引用量200+)