但果，博士，教授，博士生导师，深圳大学医学部生物医学工程学院鹏城学者长期特聘教授，广东省医疗电子仪器转化工程技术研究中心主任，深圳市地方领军人才。2003年毕业于大连理工大学，获工学博士学位。2003年底以博士后身份加入深圳安科高技术股份有限公司，2007年任深圳大学信息工程学院电子工程系副教授，2009年任医学部医学院生物医学工程系副教授，2015年晋升为医学部生物医学工程学院教授。期间担任医学院生物医学工程系副主任（2009-2012），医学院生物医学工程系主任（2013-2015），医学部生物医学工程学院副院长（2015-2018）。同时兼任深圳市生物医学工程学会秘书长（2015-2020）、深圳市生物医学工程学会副理事长（2020-）、广东省生物医学工程学会医疗器械分会副主任委员，（2025-2030）、广东省生物医学工程学会康复工程分会副主任委员（2021-2026）。

但果教授主要从事医疗电子与嵌入式技术、智能康复领域的理论与应用研究、基于虚拟现实技术、神经肌电、脑电、脑机接口等多模信息的神经康复训练与治疗技术的研究。主持完成多项有关医疗器械与智能康复工程的科研项目，包括国家自然科学基金3项、广东省科技研发项目1项、广东省自然基金面上项目2项、深圳市科技攻关项目1项、深圳市基础研究布局项目2项、深圳市基础研究项目3项；横向课题30余项。以第一作者和通讯作者发表SCI论文50余篇，申请相关专利30余项。是多种国际杂志的审稿人、国家自然基金、广东省科技奖、广东省和深圳市科技项目评审专家。曾获深圳大学青年教师讲课竞赛一、二等奖多次。

1.医疗电子仪器

2.智能康复工程

3.脑机接口技术

1. 国家自然科学基金面上项目，基于运动意图识别-主动参与度调控的卒中上肢个性化康复技术研究，62573302，2026.01-2029.12。

2. 国家自然科学基金面上项目，基于协同效应超前预测偏瘫患侧肢体运动意图方法的研究，61973220，2020.01-2023.12。

3. 国家自然科学基金青年项目，脉冲电场作用下细胞感应跨膜电位的测量及特性参数的研究，61001057，2011.01-2013.12。

4. 广东省省级科技计划项目，生物反馈式呼吸功能康复治疗仪的研制，2015B020214007，2016.01-2017.12

5. 深圳市基础研究布局项目，脑卒中患者神经重塑机制及康复疗法的研究，JCYJ20160608173106220，2017.01-2019.12。

6. 深圳市基础研究布局项目，脑卒中患者神经重塑机制及康复疗法的研究，JCYJ20160608173106220，2017.01-2019.12。

7. 深圳市科创委，基于双目摄像的皮下静脉显影成像关键技术及系统的研制，CXZZ20140418182638757，2015.01-2016.12。

8. 深圳市科创委，基于多模信息的肢体运动功能评估与康复机制的研究，JCYJ20140617104848154，2015.01-2016.12。

1. 基于注意力残差脉冲神经网络的手势识别方法、系统及终端（2024118669004）

2. 一种用于多场景的健康数据分群处理方法、系统及终端（202410910538X）

3. 基于多生理信号和电网络的连续血压监测方法及相关设备（202411221415）

4. 一种连续血压估计方法、装置、电子设备及存储介质（2023110540170）

5. 一种基于个性化特征拟合的呼吸训练模型构建方法及装置（2023106726020）

6. 一种肌电自适应改变压力阈值的手指背伸训练系统（202210252185X）

7. 一种基于双侧协同用于肢体运动康复的超前预测控制方法（2021105409698）

8. 一种基于动态区域量化指标的面瘫级别评估方法（2021103329862）

9.一种双侧手指协同运动控制方法与系统（2021103328855）

1.Jinting Ma, Lifen Wang, Yiyun Tan, Jintao Chen, Naiwen Zhang, Lihai Tan, Guanglin Li, Minghong Sui, Naifu Jiang (*), and Guo Dan (*). Post-Stroke Fine Hand Motion Intention Recognition Based on sEMG Decomposition and Residual Spiking Neural Networks[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2025.

2.Jinting Ma, Lifen Wang, Renxiang Wu, Naiwen Zhang, Jing Wei, Jianjun Li, Qiuyuan Li, Lihai Tan, Guanglin Li, Naifu Jiang (*), and Guo Dan (*). A multi-label deep residual shrinkage network for high-density surface electromyography decomposition in real-time[J]. Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation, 2025, 22(1): 106.

3.Naiwen Zhang, Jiale Chen, Jinting Ma, Xiaolong Guo, Jing Guo, and Guo Dan (*). Combining impedance cardiography with Windkessel model for blood pressure estimation[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2025, 106: 107820.

4.Naiwen Zhang, Yu Zhang, Jintao Chen, Shaoxuan Qiu, Jinting Ma, Lihai Tan, and Guo Dan (*). Multi-Signal Acquisition System for Continuous Blood Pressure Monitoring[J]. Sensors, 2025, 25(18): 5910.

5.Xiaolong Guo, Peiyi Liu, Jing Guo, Naiwen Zhang, Haiyan Huang, Jianjun Liu, Zhen Tan (*), and Guo Dan (*). An unsupervised cluster analysis of multimorbidity patterns in older adults in Shenzhen, China[J]. Frontiers in Public Health, 2025, 13: 1557721.

6.Mingyang Luo, Renxiang Wu, Jinting Ma, Naiwen Zhang, Jianjun Li, Qiuyuan Li, and Guo Dan (*). Variable Impedance Control for Dynamic Torque Tracking in Stretching of Ankle Joints[C]//International Conference on Intelligent Robotics and Applications. Singapore: Springer Nature Singapore, 2024: 15-29.

7. Naiwen Zhang, Xiaolong Guo, Xiaxia Yu, Zhen Tan, Feiyue Cai, Ping Dai, Jing Guo (*), and Guo Dan (*). An ensemble model for predicting dyslipidemia using 3-years continuous physical examination data[J]. Frontiers in Physiology, 2024, 15: 1464744.

8. Renxiang Wu, Mingyang Luo, Jiaming Fan, Jingting Ma, Naiwen Zhang, Jianjun Li, Qiuyuan Li, Fei Gao (*), and Guo Dan (*). A compact motorized end-effector for ankle rehabilitation training[J]. Frontiers in Robotics and AI, 2024, 11: 1453097.

9.Renxiang Wu, Jiaming Fan, Jing Wei, Jingting Ma, Naiwen Zhang, Mingyang Luo, Fei Gao, and Guo Dan (*). Design of an end-effector ankle-foot rehabilitation robot with 3 DOF[C]//2023 7th international conference on robotics and automation sciences (ICRAS). IEEE, 2023: 18-22.

10.Gan Huang, Zhiheng Zhao, Shaorong Zhang, Zhenxing Hu, Jiaming Fan, Meisong Fu, Jiale Chen, Yaqiong Xiao, Jun Wang, and Guo Dan (*). Discrepancy between inter-and intra-subject variability in EEG-based motor imagery brain-computer interface: Evidence from multiple perspectives[J]. Frontiers in neuroscience, 2023, 17: 1122661.