2026年7月2日上午，应深圳大学医学部生物医学工程学院岳广辉副教授邀请，新西兰奥塔哥大学计算机学院Jeremiah D. Deng教授，作为“丽湖生工大讲坛”第六十二讲嘉宾，在丽湖校区A2精诚坊为我院师生带来题为“NeuroML Research at Otago - A Few Highlights”的主题报告。

在报告中，Deng教授重点介绍了如何缩小不同模型版本之间的差异，以及这种差异对提升模型整体性能的关键作用。

针对以往在处理不同转换方向时，容易出现数据错位、无法精准对齐的问题，Deng教授团队提出了一种创新的 “CDLM” 策略。通过这个策略，可以有效压低不同版本之间的“散度”，让它们走得更近，从而在解决复杂对齐问题时展现出显著优势。

此外，Deng教授还分享了团队在交叉学科领域的最新研究成果——利用机器学习揭示纤维肌痛的脑电连通性特征。纤维肌痛是一种病因复杂的慢性全身疼痛病症，长期以来在临床上面临着缺乏客观、量化诊断依据的痛点。

针对这一挑战，Deng教授团队创新性地对患者的脑电（EEG）数据进行了深度的网络连通性分析，成功捕捉到了大脑不同区域之间在处理疼痛信号时信息传递与交互的异常特征，并精准锁定了与纤维肌痛密切相关的核心脑网络连接模式。

Deng教授的精彩报告引发了在场师生的热烈讨论，互动环节中，师生们积极提问，Deng教授耐心细致地回答了大家的提问，现场气氛活跃。

【主讲嘉宾简介】

岳广辉副教授向Jeremiah D. Deng教授颁发 “丽湖生工大讲坛”荣誉证书

Jeremiah D. Deng教授现任新西兰奥塔哥大学计算机学院教授，研究方向涵盖机器学习、模式识别、神经网络、计算智能、生物医学数据分析，以及人工智能在医疗健康和公共卫生领域中的应用。

他长期致力于开发面向复杂数据分析的智能算法，并在异常检测、语义视频分析、脑电/功能磁共振数据分析、医学与公共健康相关机器学习应用等方面开展了广泛研究。Deng 教授已发表百余篇期刊论文和会议论文，包括ICML、IJCAI、WACV等重要国际会议论文；同时，他著有Springer出版的研究型教材《Machine Learning with Julia: An Algorithmic Exploration》。他是 IEEE 和 ACM 高级会员，并担任 Elsevier/Springer 旗下相关学术期刊的编委。