2026年1月16日上午，应医学部生物医学工程学院雷柏英教授邀请，英国曼彻斯特大学Alejandro F. Frangi（亚历杭德罗·F·弗兰吉）教授作为“深医讲坛”第一百六十二讲嘉宾，在丽湖校区A7沙河苑开展了题为“用于大规模计算机模拟试验的数字孪生技术：哪些有效，哪些存在问题，未来发展方向是什么？”的学术报告。

此次讲坛由雷柏英教授主持，吸引了来自丽湖校区的众多师生参加。

Alejandro F. Frangi（亚历杭德罗·F·弗兰吉）教授在报告中探讨了数字孪生技术在计算机模拟试验领域的变革潜力，并强调其在促进医疗产品开发方面的作用。他在报告中阐述了传统临床试验目前面临的挑战，包括伦理和经济方面的瓶颈，并展示了成功案例，证明了计算机模拟方法的有效性。此外，还强调了治理和监管框架在建立信任和推动这些创新技术应用方面的重要性。最后，本次演讲展望了计算机模拟试验将成为循证医学和患者安全不可或缺的一部分的未来。

雷柏英教授为Alejandro F. Frangi（亚历杭德罗·F·弗兰吉）教授颁发“深医讲坛”荣誉奖牌

[ 嘉宾简介 ]

Alejandro F. Frangi（亚历杭德罗·F·弗兰吉）

Alejandro F. Frangi（亚历杭德罗·F·弗兰吉）教授是英国皇家工程院院士、IEEE Fellow、SPIE Fellow、MICCAI Fellow及EAMBES Fellow，现任英国曼彻斯特大学图灵讲席教授，兼任健康科学学院、生物医学与健康科学学院、计算机科学学院和理学与工程学院教授，同时担任比利时鲁汶大学电气工程系与心血管科学系教授。曾任英国谢菲尔德大学、利兹大学、西班牙庞培法布拉大学等多所知名高校教授职务，具有丰富的跨国学术与科研管理经验。

Frangi（弗兰吉）教授是计算医学领域的国际引领者，长期专注于多模态医学图像分析、个体化健康建模与人工智能诊断系统的研发。曾主持欧盟ERC、英国EPSRC等重大科研项目，创建开源医学图像处理平台GIMIAS和健康数据建模平台MULTI-X，在心脑血管成像、生理模拟与智能诊断模型开发方面具有国际公认的重要贡献。

此外，Frangi（弗兰吉）教授担任IEEE TMI、Medical Image Analysis等国际顶级期刊副主编，曾任MICCAI董事会成员、Elsevier图书系列编委会主席，对医学图像计算国际学术发展具有重要影响。