教授
姓名：陈思平
职位：教授，博士生导师
邮箱：chensiping@szu.edu.cn
1987年获西安交通大学博士学位，1987至1989在浙江大学科仪系做博士后研究，1989至2005任职深圳安科高技术股份有限公司，曾担任超声部经理、总工程师，深圳市医学影像工程技术研究开发中心主任、广东省医学影像工程技术研究开发中心主任。2005至2010年,任深圳大学副校长，创建深大生物医学工程专业和负责筹建深大医学院。现任医学部生物医学工程学院教授、博士生导师，深圳市生物医学工程重点实验室主任、医学超声关键技术国家地方联合工程实验室主任、深圳市生物医学工程学会理事长、中国超声医学工程学会副会长。其他专业兼职包括：浙江大学博士生导师、中国生物医学工程学会常委、医学超声分会主任委员；中国超声医学工程学会仪器工程开发专委会主任委员、全国医用电器标准化技术委员会副主任委员、医学超声分委员会副主任。国家科技部973领域专家、国际期刊审稿人（UMB, IEEE UFFC等）。
陈思平教授长期从事生物医学超声研究，完成两项国家攻关计划项目，成功研制我国第一台彩超并批量生产，结束我国长期单纯依赖进口的被动局面，两次获国家科技进步二等奖（分别是第一和第二获奖人），目前主要从事新型超声换能器（探头）设计与研制、数字编码超声成像技术、超声多普勒自动检测和跟踪技术，超声弹性成像技术等研究。主编著作一部、合编三部，发表SCI等论文100多篇，申请和受理专利30多项，培养博士后、博士、硕士50多人。
近年来，陈思平教授主持在研或者完成国家自然科学基金重大仪器专项、国家自然科学基金重点项目、面上项目、广东省科技攻关项目、粤港创新项目、深圳市基础研究重大培育项目、基础研究重点项目、国际合作项目等10多项。陈思平是国家突出贡献中青年专家、国务院特殊津贴专家和广东省突出贡献专家、是我国医学超声领域的领军人物之一。
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研究方向：生物医学超声
科研项目
主持项目
1.国家自然科学基金重大仪器项目：“基于声辐射力－洛伦兹力的超声－磁电双模成像方法与仪器研制”（61427806），2015年1月-2019年12月。
2.国家自然科学基金重点项目：“基于编码超声的振动声成像方法及应用研究”（61031003），2009年1月-2014年12月。
3.国家自然科学基金面上项目：“数字编码超声技术中发射编码的研究”（60871060），2011年1月-2011年12月。
4.广东省科技计划项目：数字化诊断设备的新型超声换能器关键技术(2006A10402010)，2007.1-2009.12
5.广东省科技计划项目：数字编码超声诊疗一体化关键技术及设备 (2007B050200009），2008.1-2010.12
6.深圳市基础研究重大培育项目：基于编码超声的成像新方法研究，2011.01-2014.12
7.深圳市科技计划重大课题：数字超声诊疗关键技术及应用，2008.1-2010.12.
8.深圳市科技计划深港创新圈项目：全数字化超声脑血栓诊断技术及设备，2008.1-2010.12
9.深圳市科技计划基础研究重点项目：基于数字编码超声理论的经颅多普勒研究2009.9-2012.8
代表性成果
[2]Zhu, Y ; Dong, CF ; Yin, Y ; Chen, X ; Guo, YR ; Zheng, Y; Shen, YY ; Wang, TF ; Zhang, XY* ; Chen, SP*, The Role of Viscosity Estimation For Oil-In-Gelatin Phantom In Shear Wave Based Ultrasound Elastography. Ultrasound in Medicine & Biology, pp601-609, 2015
[3]Chen Xin, Shen Yuanyuan, Zheng Yi, Lin Haoming, Guo Yanrong, Zhu Yin, Zhang Xinyu, Wang Tianfu, Chen Siping, “Quantification of liver viscoelasticity with acoustic radiation force: a study of hepatic fibrosis in a rat model”, Ultrasound In Medicine And Biology, 2013, Vol. 39, No.11, pp2091-102;
[4]Yuanyuan Shen, Tianfu Wang, Chien Ting Chin, Xianfen Diao and Siping Chen*, Study on Interaction Between Microbubble and Elastic Microvessel in Low Frequency Ultrasound Field Using Finite Element Method, Chinese Science Bulletin, 58(3), pp 291-298, 2013
[5]Ling Zhang, Siping Chen*, Chien Ting Chin, Tianfu Wang, Shengli Li. Intelligent scanning: Automated standard plane selection and biometric measurement of early gestational sac in routine ultrasound examination, Medical Physics, 39(8), pp 5015-5027, 2012
